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如何为你的 LangGraph 应用添加 TTL

前提条件

本指南假定你熟悉 LangGraph 平台持久化跨线程持久化 的概念。

仅适用于 LangGraph 平台

TTL 仅支持 LangGraph 平台部署。本指南不适用于 LangGraph OSS。

LangGraph 平台会持久化 检查点(线程状态)和 跨线程记忆(存储项)。在 langgraph.json 中配置生存时间(TTL)策略,以自动管理这些数据的生命周期,防止无限累积。

配置检查点 TTL

检查点用于捕获对话线程的状态。设置 TTL 可确保自动删除旧的检查点和线程。

在你的 langgraph.json 文件中添加一个 checkpointer.ttl 配置:

{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "agent": "./agent.py:graph"
  },
  "checkpointer": {
    "ttl": {
      "strategy": "delete",
      "sweep_interval_minutes": 60,
      "default_ttl": 43200 
    }
  }
}
  • strategy: 指定过期时采取的操作。目前仅支持 "delete",即在检查点过期时删除线程中的所有检查点。
  • sweep_interval_minutes: 定义系统检查过期检查点的频率(以分钟为单位)。
  • default_ttl: 设置检查点的默认生命周期(以分钟为单位)(例如,43200 分钟 = 30 天)。

配置存储项 TTL

存储项允许跨线程的数据持久化。为存储项配置 TTL 有助于通过移除过期数据来管理内存。

在你的 langgraph.json 文件中添加一个 store.ttl 配置:

{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "agent": "./agent.py:graph"
  },
  "store": {
    "ttl": {
      "refresh_on_read": true,
      "sweep_interval_minutes": 120,
      "default_ttl": 10080
    }
  }
}
  • refresh_on_read: (可选,默认值为 true) 如果设为 true,则通过 getsearch 访问一个项时会重置其过期计时器。如果设为 false,TTL 仅在 put 操作时刷新。
  • sweep_interval_minutes: (可选) 定义系统检查过期项的频率(以分钟为单位)。如果省略,则不会进行清理。
  • default_ttl: (可选) 设置存储项的默认生命周期(以分钟为单位,例如 10080 分钟 = 7 天)。如果省略,默认情况下项不会过期。

组合 TTL 配置

你可以在同一个 langgraph.json 文件中为检查点和存储项配置 TTL,以针对每种数据类型设置不同的策略。以下是一个示例:

{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "agent": "./agent.py:graph"
  },
  "checkpointer": {
    "ttl": {
      "strategy": "delete",
      "sweep_interval_minutes": 60,
      "default_ttl": 43200
    }
  },
  "store": {
    "ttl": {
      "refresh_on_read": true,
      "sweep_interval_minutes": 120,
      "default_ttl": 10080
    }
  }
}

运行时覆盖

可以通过在 SDK 方法调用(如 getputsearch)中提供特定的 TTL 值,来覆盖 langgraph.jsonstore.ttl 的默认设置。

部署流程

langgraph.json 中配置 TTL 后,部署或重新启动你的 LangGraph 应用程序以使更改生效。使用 langgraph dev 进行本地开发,或使用 langgraph up 进行 Docker 部署。

有关其他可配置选项的详细信息,请参阅 langgraph.json CLI 参考