模板应用程序¶
模板是开源参考应用，旨在帮助您在使用LangGraph构建项目时快速启动。它们提供了常见代理工作流的示例，可以根据您的需求进行自定义。
您可以使用LangGraph命令行界面（CLI）从模板创建一个应用。
要求
- Python >= 3.11
- LangGraph CLI: 需要 langchain-cli[inmem] >= 0.1.58
安装LangGraph CLI¶
可用模板¶
| 模板 | 描述 | Python | JS/TS |
|---|---|---|---|
| 新LangGraph项目 | 一个简单的、具有记忆功能的聊天机器人。 | Repo | Repo |
| ReAct代理 | 一个可以灵活扩展到许多工具的简单代理。 | Repo | Repo |
| 记忆代理 | 一个带有额外工具以跨线程存储记忆的ReAct风格代理。 | Repo | Repo |
| 检索代理 | 包含基于检索的问题回答系统的代理。 | Repo | Repo |
| 数据增强代理 | 一个执行网络搜索并将发现整理成结构化格式的代理。 | Repo | Repo |
🌱 创建一个LangGraph应用¶
要从模板创建一个新的应用，请使用langgraph new命令。
下一步¶
查看您新创建的LangGraph应用根目录下的README.md文件，以获取有关模板以及如何自定义它的更多信息。
在正确配置应用并添加您的API密钥后，可以使用LangGraph CLI启动应用：
有关如何部署您的应用的更多信息，请参阅以下指南：
- 启动本地LangGraph服务器：此快速入门指南展示了如何为**ReAct Agent**模板启动本地LangGraph服务器。其他模板的操作步骤类似。
- 部署到LangGraph云：使用LangGraph云部署您的LangGraph应用。
LangGraph框架¶
- LangGraph概念：了解LangGraph的基础概念。
- LangGraph操作指南：常见任务的操作指南。
📚 更多关于LangGraph平台的知识¶
通过以下资源扩展您的知识：
- LangGraph平台概念：理解LangGraph平台的基础概念。
- LangGraph平台操作指南：发现构建和部署应用程序的分步指南。