模型配置¶
本页描述了如何配置代理使用的聊天模型。
工具调用支持¶
为了启用工具调用代理，底层的大语言模型（LLM）必须支持工具调用。
兼容的模型可以在LangChain 集成目录中找到。
通过名称指定模型¶
您可以使用模型名称字符串来配置代理：
API Reference: create_react_agent
from langgraph.prebuilt import create_react_agent
agent = create_react_agent(
# 下一行是重点
model="anthropic:claude-3-7-sonnet-latest",
# 其他参数
)
使用 init_chat_model¶
init_chat_model 工具通过可配置参数简化了模型初始化：
API Reference: init_chat_model
from langchain.chat_models import init_chat_model
model = init_chat_model(
"anthropic:claude-3-7-sonnet-latest",
temperature=0,
max_tokens=2048
)
有关高级选项，请参阅API 参考。
使用特定提供商的LLM¶
如果某个模型提供商无法通过init_chat_model访问，您可以直接实例化该提供商的模型类。模型必须实现BaseChatModel接口，并支持工具调用：
API Reference: create_react_agent
from langchain_anthropic import ChatAnthropic
from langgraph.prebuilt import create_react_agent
model = ChatAnthropic(
model="claude-3-7-sonnet-latest",
temperature=0,
max_tokens=2048
)
agent = create_react_agent(
model=model,
# 其他参数
)
示例说明
上面的例子使用了ChatAnthropic，它已经可以通过init_chat_model支持。这个模式展示了如何手动实例化一个无法通过init_chat_model获取的模型。