部署¶

要部署你的 LangGraph 代理，请创建并配置一个 LangGraph 应用。此设置支持本地开发和生产部署。

功能：

🖥️ 用于开发的本地服务器
🧩 用于可视化调试的 Studio Web UI
☁️ 云和 🔧 自托管部署选项
📊 与 LangSmith 集成以进行追踪和可观测性

要求

✅ 你必须拥有一个 LangSmith 账户。你可以免费注册并使用免费套餐开始使用。

创建一个 LangGraph 应用¶

pip install -U "langgraph-cli[inmem]"
langgraph new path/to/your/app --template new-langgraph-project-python

这将创建一个空的 LangGraph 项目。你可以通过替换 src/agent/graph.py 中的代码来修改它。例如：

^{API Reference: create_react_agent}

from langgraph.prebuilt import create_react_agent

def get_weather(city: str) -> str:
    """获取给定城市的天气情况。"""
    return f"{city} 的天气总是晴朗！"

graph = create_react_agent(
    model="anthropic:claude-3-7-sonnet-latest",
    tools=[get_weather],
    prompt="你是一个乐于助人的助手"
)

安装依赖项¶

在你的新 LangGraph 应用的根目录中，以编辑模式安装依赖项，这样服务器会使用你本地的更改：

pip install -e .

创建 `.env` 文件¶

你可以在新 LangGraph 应用的根目录中找到一个 .env.example 文件。在新 LangGraph 应用的根目录中创建一个 .env 文件，并将 .env.example 文件的内容复制到其中，填写必要的 API 密钥：

LANGSMITH_API_KEY=lsv2...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-

本地启动 LangGraph 服务器¶

langgraph dev

这将在本地启动 LangGraph API 服务器。如果运行成功，你应该会看到类似以下内容：

准备就绪！

API: http://localhost:2024

文档: http://localhost:2024/docs

LangGraph Studio Web 界面: https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://127.0.0.1:2024

有关如何在本地运行 LangGraph 应用的更多信息，请参阅此教程。

LangGraph Studio Web UI¶

LangGraph Studio Web 是一个专用的用户界面，您可以将其连接到 LangGraph API 服务器，以在本地实现您应用程序的可视化、交互和调试。通过访问 langgraph dev 命令输出中提供的 URL，您可以在 LangGraph Studio Web UI 中测试您的图。

LangGraph Studio Web UI: https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://127.0.0.1:2024

部署¶

一旦你的 LangGraph 应用在本地运行，你可以使用 LangGraph 平台进行部署。有关所有支持的部署模型的详细说明，请参阅部署选项指南。

部署¶